In diesem Blog informieren wir über unsere Aktivitäten und Highlights, von Neuigkeiten aus der Welt der offenen Daten, über aktuelle Recherchen bis hin zu Impressionen unserer Veranstaltungen.
Bei der Agora Daten-Challenge hat das Team Public Data den ersten Platz in der Kategorie „Beste Visualisierung und Kommunikation“ gewonnen. Unser Prototyp visualisiert Digitalbegriffe aus Haushaltsdaten als Netzwerkgraph und verknüpft sie mit Wikidata.
Datenvisualisierung
Diese interaktive Karte, basierend auf Citizen-Science-Daten, macht sichtbar, wie sich Menschen in Berlin im Alltag fühlen.
Projekt ansehen
Tool
Zwei prototypische MCP-Server, um Berlins offene Daten noch besser zu finden, analysieren und visualisieren zu können
Projekt ansehen
15-20 Minuten
Generative KI hat das Potenzial, den Zugang zu offenen Daten zu vereinfachen. Wir haben zwei MCP-Server entwickelt, damit Berlins offene Daten mithilfe von KI-gestützten Schnittstellen noch besser gefunden, analysiert und visualisiert werden können. In diesem Praxisartikel erklären wir, wie MCP-Server funktionieren und was wir bei der Entwicklung gelernt haben.
5-6 Minuten
Straßennanmen sind historisch, politisch und immer im Wandel. Mit einem Scrollytelling nimmt unsere Praktikantin Naomi euch mit auf eine Reise in die Berliner Vergangenheit und Gegenwart.
4-8 Minuten
Wie wir das Organigramm-Tool um eine barrierefreie Ansicht und einen barrierefreien Export erweitert haben.
5-6 Minuten
Anfang 2026 veröffentlichte die Polizei Berlin erstmals die genauen Lagekarten der sogenannten kriminalitätsbelasteten Orte (kbO). Wir haben uns diese Karten und die offenen Daten zum Thema Kriminalität in Berlin genauer angeschaut. Dabei hat uns interessiert, wie die öffentlich verfügbaren Datensätze rund um die betroffenen Stadtgebiete für Bürger:innen nutzbar sind, und welche Erkenntnisse sie bieten.
5-6 Minuten
Offene Daten sollten für alle da sein – so die Theorie. Aber wer nutzt sie am Ende wirklich? Und wie müssen Daten gestaltet sein, damit sie einen gesellschaftlichen Mehrwert haben?
5-6 Minuten
Wie lassen sich offene Daten mit KI schneller finden, bereinigen und analysieren? Anhand von Praxisbeispielen aus der ODIS zeigen wir, wie Sprachmodelle Data Handling erleichtern und wo kritisches Prüfen, Datenqualität und Datenschutz entscheidend bleiben.
Research
Eine nutzendenzentrierte Perspektive auf offene Daten in Berlin mit dem Open-Data-Engagement-Shell-Framework
Projekt ansehenDu möchtest über Neuigkeiten und Veranstaltungen zu Open Data in Berlin informiert werden? Hier geht es zu unserem ODIS-Newsletter!
Newsletter abonnierenNewsletter verpasst? Stöber in unserem Newsletter-Archiv.
Bei Fragen, konkretem Unterstützungsbedarf auf deiner Open Data Journey oder für einen Austausch zu Projektideen: Einfach unser Kontaktformular nutzen.
